自動駕駛汽車與 AI 感知技術

自動駕駛汽車代表 AI 技術在交通領域的高階應用。核心挑戰在於汽車如何“看懂”道路環境，並作出安全、合理的駕駛決策。為此，自動駕駛系統裝配激光雷達（LiDAR）、高清攝像頭、毫米波雷達等多種感測器，收集周遭的三維空間信息。AI 模型對這些多源數據進行融合處理，進而識別行人、車輛、交通標誌、路障等目標，同時預測其運動軌跡。

深度學習神經網絡則負責決策，包括加速、減速、轉向等操作，力求避免碰撞和交通違章。目前多數車企已在輔助駕駛領域取得商業化進展，如自動泊車、車道保持和自動巡航。部分地區允許限定場景下的完全自動駕駛測試，推動技術成熟。未來，隨著車聯網（V2X）技術發展，汽車將與基礎設施及其他車輛實時通信，提升道路安全與交通效率。

不過，自動駕駛面臨法律責任劃分、倫理決策規範等挑戰，需產官學界共同制定標準，確保技術安全普及。